#86 MobilePay - Machine Learning modeller til Anti Money Laundering (AML)

Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach. Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er. Shownotes: 00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay 09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik & compliance, data for MobilePay og deres nye app 39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI