Benjamin Christian Munk har arbejdet med AI i over 30 år og siddet som CIO og CDO i nogle af landets største virksomheder. I dag rådgiver han om AI-transformation gennem Munk AI. Hans diagnose af de danske virksomheder er ikke at de er grebet af hype. Det er det modsatte: ambitionerne er for små. Vi talte om hvorfor 84 % af topledelsen bekræfter vigtigheden af en AI-strategi, mens kun 5 % af virksomhederne faktisk har en. Om forskellen på personlig AI, der gør den enkelte hurtigere, og strukturel AI, der tænker hele funktioner forfra. Og om den ubehagelige pointe at produktledere overvurderer AI som feature og undervurderer hvor meget produktarbejde der skal til for at gøre den operationel. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor problemet ikke er hype, men manglende forestillingsevne i ledelsen 84 % siger AI-strategi er vigtig — 5 % har en. Hvor det går galt Personlig AI vs strukturel AI: hvorfor Copilot ikke er en konkurrencefordel Hvorfor de klassiske metoder — lean, MVP, pull — stadig holder, men præmissen har flyttet sig AI som feature er overvurderet. AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet Hvorfor måling og baseline er så svært i enterprise — og hvad man så gør i stedet Den nye CAIO/Head of AI-rolle, og hvorfor den kræver mere forandringsledelse end nogen rolle før Skismaet mellem stabil IT-drift og AI-udviklingstempo — og hvorfor det er der vibe-coding-projekter strander Sam Altman om AGI: "ikke en skid" sker dagen efter — og hvorfor udrulning tager år Tidsstempler 00:00 — Intro og Benjamins baggrund: 30 år med AI, CIO/CDO, Munk AI 02:20 — Hvor det går galt: 84 % vil, 5 % har en strategi 04:59 — Forestillingsevnen: hvad er overhovedet muligt, og hvor hurtigt flytter det sig 06:50 — Hvorfor samtalen drukner i tool-snak 07:30 — Personlig AI vs strukturel AI: hvor den rigtige edge ligger 09:18 — Nedbryd elefanten: find de store strukturelle gevinster, start ét sted 13:04 — Toppen skal både ville og forstå — ellers sker det ikke 14:16 — Frygten for at miste jobbet, og hvordan den kommer til udtryk 17:00 — Måling: hvorfor baseline er så svær i enterprise 21:07 — Det overvurderede og det undervurderede ved AI 23:45 — Sådan kommer du i gang med workflow-delen: gå baglæns fra værdien 25:32 — Penduleringen: AI ændrer alt, men metoderne holder 29:40 — Roller og ansvar: CAIO, Head of AI og den tværgående opgave 32:31 — Ketchup-effekten: hvorfor det rumler før det rammer 33:07 — Sam Altman, AGI og hvorfor udrulning tager år 37:00 — Prik-billedet: hvor få der faktisk bruger AI professionelt 39:55 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 46:00 — Hvor man finder Benjamin Links Benjamin på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/benjaminmunk/ Munk AI: https://www.munkai.ai/ Flere episoder: https://martinibsen.dk/produktland/