AI er bedre end mennesker til at udpege hvalpe, som bliver gode servicehunde

'Vuf-vuf.' Et forskerhold af dataloger, AI-specialister og forskere i veterinærmedicin har i samarbejde med et hundetræningscenter fundet ud af, at kunstig intelligens er bedre end mennesker til at vurdere de kendetegn ved hundehvalpe, som gør dem til gode servicehunde, skriver Phys.org. Forskerholdet bad en gruppe hundetrænere om at registrere hvalpe og voksne hundes egenskaber, i takt med at hundene gennemgik et træningsprogram for servicehunde. Disse data blev efterfølgende fodret til en række AI-modeller. Tidligere har forskning vist, at der er mange forskellige træk hos hvalpene, der gør dem velegnede til træningen som servicehunde. Men netop fordi der er så mange træk og på grund af de enkelte dyrs individuelle karakter, er det ofte mere gætteri end videnskab at finde de rette hvalpe til træningen for hundetrænerne. Altså lige indtil forskerne lavede en række AI-modeller, der kunne forudsige, om hvalpene var egnede til rollen som førerhund for en blind person. Efter et års test sammenlignede forskerne resultaterne fra AI-modellerne og fra de menneskelige hundetrænere, der var blevet trænet i at udvælge de bedste hunde. Og her var AI-modellen altså mere præcis til at udpege hvilke hvalpe, der egnede sig bedst som servicehunde. En af de testede modeller havde endda en succesrate på 80 procent. Forskerne har udgivet resultaterne i et nyt studie, der udkom i tidsskriftet Applied Animal Behaviour Science.