Diskutér Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho på Podland — del din mening om hvert nyt afsnit, vurdér episoderne og find andre, der elsker podcasten.
Halfdan ville have prisen på et softwareværktøj. Sælgeren ville have et møde. Så byggede han det selv på to timer. I episoden her taler vi om at bygge den software, du faktisk har brug for, med AI. Fra wallet passes til webinars og en Kahoot-klon bygget i toget til eget CRM og Reverse Engineer Anything, der lader dig tage udgangspunkt i et eksisterende værktøj frem for et blankt stykke papir. Vi fortæller også om Obsidian OS, og hvordan vi har opsagt software for cirka 1,6 millioner kroner om året. Men det er ikke det samme som at slippe for udvikling og vedligeholdelse. Vi tager derfor også bagsiden med: drift, e-mail, betalinger og data — og hvorfor du ikke skal starte med virksomhedens vigtigste system. Du kan mere, end du tror. Spørgsmålet er, hvor du skal begynde. Kapitler 00:00 En salgsbesked bliver til selvbygget software 05:42 Wallet passes i vores eget marketingdashboard 09:11 En Kahoot-klon på en togtur 16:51 Fra små apps til eget CRM 19:53 Reverse Engineer Anything og Photoshop 23:59 Kode, ophavsret og domænenavne 28:38 Obsidian OS og færre softwareregninger 33:46 Vedligeholdelse og det, du ikke skal bygge selv 37:21 Byg din egen skal oven på andres API'er 40:35 Sig ja til at finde en løsning 44:05 Når Copilot bliver en begrænsning
Tinho byggede en quizfunnel med Claude og Lovable på 49 minutter. Det, der tog længst tid, var at vente på sin salat fra Wolt. I episoden viser vi, hvordan du tager inspiration fra en annonce eller et værktøj, du synes er fedt, og bygger din egen version med AI. Fra screenshots og en prompt i Claude til en færdig quizfunnel i Lovable — med dit eget logo, dine egne spørgsmål og et interaktivt resultat. Vi kommer også omkring, hvordan du bruger andres best practice som input til AI og tester på et subdomæne uden at pille ved din nuværende hjemmeside. Et konkret sted at starte, hvis du stadig tænker: Hvordan kommer jeg egentlig i gang? Kapitler 00:00 Oplægget, der aldrig kom med på Marketingbio 03:05 Fra annonce til inspiration 05:42 Claude skriver prompten til Lovable 09:16 En quizfunnel på 49 minutter 12:08 Best practice og test på et subdomæne
Det er ikke modellen, du vælger, der afgør det hele. Det handler om, hvordan du bruger den. I episoden har vi samlet otte helt konkrete AI-vaner, der får dig tættere på top 1 %: Tal dine prompts ind, giv AI masser af kontekst, lad den stille spørgsmål og finde fejl – og brug den til meget mere end analyser. Vi snakker også teams af agenter, fælles data og hvorfor din næste yndlingsapp måske er en, du selv har lavet. Ugens nyheder: ✅ Getty Images og AI-billeder, der udfordrer stockfoto-forretningen ✅ Elon Musks udmelding om æstetiske krav til annoncer på X ✅ Usikre rank tracking-resultater på Google – Google har ikke bekræftet forklaringen Kapitler 00:00 Intro og YouTube-penge 02:10 Getty Images og AI-billeder 07:30 Elons krav til X-annoncer 10:47 Usikre rank tracking-resultater på Google 14:48 Sådan bliver du top 1 % til AI 15:50 Tal dine prompts ind 19:30 Giv AI masser af kontekst 23:33 Lad AI stille dig spørgsmål 26:38 Få AI til at finde fejl 29:28 Lad AI være proaktiv 33:21 Byg teams af AI-agenter 37:58 Centralisér data og kontekst 44:15 Din personlige app store 47:24 Byg en app til dig selv 53:05 Det handler ikke om modellen Nævnt i episoden Naval Ravikant om din personlige app store: https://nav.al/code
Search Term-rapporten i Google Ads er en guldmine, som alt for få bruger godt nok. Kristian og Halfdan gennemgår, hvordan du henter dataen ud, lader AI kategorisere søgninger og bruger indsigterne til bedre landingssider, annoncer, negative søgeord og produktfeeds. De taler også om, hvordan en AI-agent kan gøre analysen til en fast rutine, så du opdager skift i kundernes sprog, før konkurrenterne gør. Som da kugledynen blev til tyngdedyne. Kapitler 00:00 Introduktion til Google Ads' oversete guldmine 00:51 Hvad Search Term-rapporten viser 02:19 Brug AI til at samle og kategorisere søgetermer 04:01 Sådan bruger du analysen til landingssider og annoncer 06:28 Negative søgeord og bedre produktfeeds 08:26 Da kugledynen blev til tyngdedyne 09:30 Lad en AI-agent overvåge dine søgetermer 11:38 Afslutning
Henrik Normann Karlsen, partner i kapitalfonden Capidea og tidligere medejer af Obsidian, gæster Marketingpod til en snak om, hvordan AI ændrer køb og salg af virksomheder. Vi taler om AI-washing, hvorfor multipler kan blive presset, før det kan ses i regnskabet, og hvad en kapitalfond faktisk undersøger i en AI due diligence. Du får også Henriks bud på, hvordan du gør din virksomhed klar til et salg, hvorfor de lidt “kedelige” virksomheder kan have stort AI-potentiale, og hvordan Capidea selv bruger AI. Og så spørger vi, hvorfor advokatregningen ikke er faldet, når arbejdet er blevet nemmere. Kapitler 00:00 Henrik, Capidea og et vellykket ægteskab med Obsidian 03:30 Hvad kigger kapitalfonden efter i en AI-verden? 10:18 Når AI ændrer multipler og virksomhedens værdi 16:45 Gør din virksomhed klar til en kapitalfond 21:20 Investorerne vil også se en AI-plan 25:10 AI due diligence og ærlighed om din AI-rejse 29:19 Sådan bruger Capidea AI i hverdagen 33:02 Hverdagen i en kapitalfond og det næste exit
SEO er død. Eller er det? I denne torsdagsudgave tager Halfdan og Kristian fat i påstanden, der bliver ved med at vende tilbage — nu med AI Overviews, ChatGPT og færre klik i Search Console som brændstof. I får hvorfor klik falder, selv om der bliver søgt mere end nogensinde, hvorfor SEO og GEO kan være endnu vigtigere, og hvorfor attribution bliver en hel del sværere. Vi taler zero-click-søgninger, direkte trafik, post-purchase surveys og hvorfor den klassiske “jeg ranker nr. 1, derfor ved jeg præcis hvad SEO giver” er den del, der faktisk er død. Kapitler 00:00 Klaviyo-aktier og SEO er død? 03:09 Færre klik, men flere søgninger 06:21 Direkte trafik og den skjulte kunderejse 09:25 Sådan måler du SEO og GEO nu
Kan en AI-agent gøre de opgaver rentable, som du aldrig får prioriteret? Ja – hvis agenten koster omkring tre kroner i timen. I denne mandagsepisode tager Halfdan Timm og Kristian Tinho et konkret kig på, hvad der bliver interessant, når autonome AI-agenter får egen browser, e-mail og hukommelse. De gennemgår en lang liste af opgaver, der normalt ryger nederst: konkurrentovervågning, linkbuilding, 404-fejl, personlige kundemails, Trustpilot, community management, programmatisk SEO, Google Ads, content repurposing, lead scoring og outreach. Det handler ikke om at spare menneskelige minutter for enhver pris. Det handler om at få gjort de små, kontinuerlige ting, der kan compounde over tid – og om at bruge sin egen tid på det, der faktisk kræver mennesker. Ugens nyheder: OpenAI Dots er landet som endnu et bud på den selvkørende AI-agent – men er den for sent ude i forhold til Grok Bot og Meta Muse? Instagram gør det muligt at booste livevideoer som annoncer, så brands kan nå ud over egne følgere, mens de sender live. Google understreger, at AI-genereret indhold skal faktatjekkes – også title tags, meta descriptions og strukturerede data. Kapitler 00:00 Introduktion og ugens nyheder 03:42 OpenAI Dots og den nye agentkamp 08:11 Instagram Lives som annoncer 12:12 Google vil have faktatjekket AI-indhold 15:08 Når AI-agenten koster tre kroner i timen 20:37 Konkurrentovervågning og de oversete opgaver 25:43 SEO-vedligeholdelse og botter i Webflow 31:28 Personlige e-mails og salg, der bliver fulgt op 35:42 Trustpilot, kommentarfelter og social proof 40:08 LinkedIn, programmatisk SEO og Google Ads 45:19 Content repurposing med Marketingpod som case 48:32 Personlig genaktivering i e-commerce 49:39 Webinar-leads, scoring og personlig outreach 53:27 AI-audits før den første e-mail 57:33 Affiliates, mikroinfluencere og det store skifte
Du kan sagtens have flotte tal i Google Ads, Meta og Klaviyo – og samtidig bruge penge på salg, du havde fået alligevel. I den her episode gennemgår Halfdan inkrementalitet: Hvad det egentlig betyder, hvorfor platformenes konverteringstal sjældent kan lægges sammen, og hvordan du kommer tættere på at måle den reelle effekt af din marketing. Du får konkrete anbefalinger til Google Ads, e-mailmarketing og Meta – herunder Conversion Lift Studies, Incremental Attribution og hvornår incremental optimization faktisk kan gøre resultaterne dårligere. Til sidst tager vi også MMM, hvis du har nok spend og data til at arbejde mere avanceret med det. Kapitler 00:00 Introduktion til inkrementalitet 01:56 Hvorfor platformene tager æren for de samme salg 02:42 Sådan måler du inkrementalitet 04:37 Meta og Conversion Lift Studies 06:26 Optimering af Google Ads og e-mailmarketing 08:16 Hvornår Meta bør optimere efter inkrementalitet 09:54 MMM og den samlede marketingeffekt
Ugens nyheder: Nationalbankens analyse finder tidlige tegn på, at danske virksomheder, der tager AI i brug, efterfølgende ansætter markant færre medarbejdere end forventet, uden at den samlede beskæftigelse nødvendigvis falder. OpenAI tester Sponsored Agents i ChatGPT Ads hos udvalgte amerikanske annoncører, så en annonce kan åbne en separat samtale med virksomhedens AI-agent før klikket til hjemmesiden. Shopifys CEO Tobi Lütke kalder det en “slop grenade”, når en medarbejder ukritisk sender langt AI-genereret materiale videre, så en kollega skal afkode det. Hvad kan en AI-agent egentlig bruges til, når den får adgang til de rigtige systemer? Halfdan og Kristian tager syv ting frem, de selv har prøvet af - inkl. linkbuilding (SEO), e-mail marketing og 'content repurposing'. Det handler ikke om opdigtede LinkedIn-timer, men om at lade agenten tage de faste og kedelige opgaver – og stadig selv tjekke, om resultatet har smag og holder vand. Der er også nyheder om AI og job, ChatGPT-annoncer og den meget præcise “slop grenade”. Kapitler 00:00 Syv ægte use cases med AI-agenter 02:14 Nationalbanken om AI og færre ansættelser 09:44 ChatGPT Ads med Sponsored Agents 10:52 Tobi Lütkes “slop grenade” 13:21 Manus og GrokBot som agent-værktøjer 18:20 Linkbuilding med en AI-agent 26:51 Klaviyo-flows på fire sprog 32:45 Meta-creative-bot fodret med YouTube 37:02 Marketingpods videobot klipper og udgiver 39:55 Pleo og Dinero: kvitteringer og afstemning 44:03 Personlig e-mail-outreach til Social Ads Conference 46:48 HubSpot-opgaver via MCP 50:19 Kan voice-agenter overtage outbound-salg? 53:40 Fælles agent-infrastruktur frem for personlige bots 58:10 Dataadgang, værktøjsvalg og afslutning
Meta er kommet på abonnement. Med Meta One kan virksomheder i praksis komme til at betale for at poste organiske opslag med links – og prisen kan løbe op i 500 dollars om måneden pr. brand. Rasmus Juhl Larsen er med, og sammen gennemgår vi de nye pakker, hvad man får (og mister), hvorfor Meta gør det, og om det i virkeligheden bedre kan betale sig at bruge pengene på annoncer. Vi kommer også forbi den måske mest opsigtsvækkende feature: at du nu betaler for at få lov til at tale med et rigtigt menneske hos Meta. Og ja: du kan også få et nyt app-ikon og sende superhjerter. Kapitler 00:00 Meta One og de nye linkbegrænsninger 02:16 Hvad koster et abonnement? 04:31 Kun links bliver ramt 05:00 Snapchat som Metas inspiration 06:09 Fra app-ikoner til virksomhedsplaner 09:51 Hvorfor Meta gør det 10:22 Annoncer som alternativ 11:24 Kommer virksomhederne til at betale? 12:18 Derfor betaler Obsidian allerede 13:37 Betal for at tale med et menneske 15:01 En kreativ ti ud af ti
Meta vil gerne overtage hele din annoncering. Men hvad skal der så være tilbage til dig? Halfdan har sendt Kristian på stranden og har taget Morten Bie med fra Odense efter Metas Agency Summit i London. De gennemgår, hvad Meta lige nu fortæller de største bureauer i EMEA om Q3 og Q4, AI, partnership ads, value rules og den nye måde at tænke profitabilitet på. Du får også forklaringen på Q5 og Q10, hvorfor partnership ads er vildt underudnyttede, og hvordan du kan give algoritmen de inputs, Meta ikke selv har. Til sidst er der en bonus om AI-kreativer: De kan performe bedre end menneskeskabte annoncer, men hvad sker der, når man sætter et AI-mærkat på dem? Kapitler 00:00 Morten Bie med fra Meta Agency Summit 04:31 Metas syn på Q3 og Q4 08:27 Vind peaket før det starter 12:22 Derfor virker partnership ads 18:03 Dit første audience er AI 20:37 Q5, Q10 og de billige konverteringer 25:01 Value rules bliver dit kontrolpanel 34:40 Sådan bruges value rules på audiences 38:05 Profitabilitet og value optimization 43:50 Incremental attribution og goal-based bidding 46:52 Metas vision for fremtiden 50:10 Bonus om AI-kreativer og mærkning
Metas algoritme er udgjort af tre komponenter. Hvis du forstår de 3 komponenter, forstår du også, hvordan du kan forbedre afkastet på din digitale marketing. Hør eller se med i de 7 minutter her og få forklaret grundprincipperne i Metas algoritme for annoncører.
AI-agenter til digital marketing er rykket fra en chatbot, der hjælper dig med en enkelt opgave, til agenter der kan tage hele processen fra start til slut. I episoden gennemgår Halfdan Timm og Kristian Tinho forskellen på chat, filagenter, computeragenter og persistente agenter. GrokBot er omdrejningspunktet: En agent der i deres konkrete case henter en Marketingpod-episode, finder klip, laver undertekster og branding og udgiver til TikTok, Instagram og YouTube Shorts. De taler også om, hvorfor 95 % godt – hver gang – ofte slår 100 % godt hver anden gang, hvor mennesket stadig skal være med i kvalitetssikringen, og hvordan du vælger mellem værktøjer som Claude Cowork, Manus og GrokBot. Kapitler 00:00 AI-agenter og GrokBot som afsæt 02:59 Fra chat til filagenter 08:24 Computeragenter og Manus 11:07 OpenClaw og idéen om den persistente agent 15:12 Grok Bot som arbejdsagent 17:34 Marketingpods videobot fra klip til shorts 20:23 Konsistent publicering slår sporadisk perfektion 23:12 MCP, browseradgang og fallback 28:08 Specialiserede bots og Chief of Staff 30:27 Human in the loop, hukommelse og præcis scoping 35:12 Faglig dømmekraft og risikoen ved at automatisere fejl 39:05 Prisniveau og Pleo-botten til bilag 42:04 Beslutningstræ for valg af AI-agent 47:47 Den agentiske fase og Meta Muse
En af de vigtigste ting at forstå i Meta Ads er læringsfasen – og samtidig en af de mest misforståede. Hvornår betyder den faktisk noget? Hvordan kommer du ud af den? Og hvornår skal du bare optimere alligevel? I episoden gennemgår Halfdan, hvorfor læringsfasen lever på annoncesætniveau, hvorfor 50 signaler på syv dage er den klassiske tommelfingerregel, og hvordan tracking og kampagnestruktur afgør, hvor hurtigt du kan få stabil levering. Vi tager også fat i væsentlige ændringer, resets og hvorfor det ofte er bedre at samle dine justeringer end at ændre lidt hver dag. Kapitler 00:00 Hvad er læringsfasen? 00:38 Læringsfasen ligger i annoncesættet 02:14 50 signaler på syv dage 03:20 Sådan får du flere signaler 03:42 Bedre tracking giver Meta flere signaler 05:16 Kampagnestruktur og konsolidering 08:15 Væsentlige ændringer og resets 09:31 Saml dine ændringer
Branding er ikke et YOLO-spend, du bare håber virker om et år. Det kan – og skal – måles. I denne episode har vi Jacob Holst Mouritsen med til en snak om performance branding: Hvordan bygger du brand uden at opgive performance-disciplinen? Vi gennemgår, hvordan du flytter fokus fra ren low funnel til et setup, der både skaber salg nu og flere kunder senere. Jacob folder sit framework ud med medier, indhold og måling, og vi taler om hvorfor share of search ikke må stå alene, hvorfor Fyn er et oplagt testmarked, og hvorfor 70/30 mellem performance og brand ofte er et bedre sted at starte end endnu et e-mail-flow. Kort sagt: Hvis du er ved at ramme performanceplateauet, er vejen videre måske ikke en lavere klikpris. Den går sandsynligvis op i funnel. Kapitler 00:00 Introduktion til performance branding 01:36 Hvad performance branding egentlig betyder 04:08 Fra klassisk mediekøb til performance first 08:40 Frameworket med medier, indhold og måling 14:11 Hvorfor målingen ofte går galt 19:10 Proxyer, signaler og reelle forretningsresultater 22:00 Test branding af på Fyn 27:45 Kontrolgrupper og metodisk korrekte tests 30:09 Share of search er en indikator, ikke facit 40:36 Midten mellem klassisk branding og performance 47:06 70/30-fordelingen og conversion lift studies 50:45 Når du rammer performanceplateauet 55:11 Hvorfor branding skal kunne bevises 58:02 Vejen til vækst efter performance 63:43 Hvor det store potentiale ligger nu